”模板匹配 相关系数 相关系数匹配 相关系数法“ 的搜索结果

     　模板匹配和相关系数法是目标跟踪的经典方法，它的优点有很多：简单准确，适用面广，抗噪性好，而且计算速度快。缺点是不能适应剧烈光照变化和目标剧烈形变。 　所谓模板匹配法，就是指在一帧图像内寻找目标模板...

     参考博客(5条消息) opencv--相关系数法影像匹配（数字摄影测量）_qiulanz的博客-程序员宅基地_相关系数影像匹配 参考的代码分成了3部分，将3部分代码整合并且由于使用的opencv编译版本不一样，部分opencv自带的函数使用...

     基于VS 2015 opencv #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat airport, plane;... Mat Correlation(airport.ro.

     模板匹配 ...模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。 普通的模板匹配方法属于暴力搜索法，通过将模板图像不断在搜索图上移动...

     使用旋转不变模板匹配方法得到原始图像与标准模板的相关系数矩阵，通过两次阈值筛选获取标志点候选位置。根据两条直线相交于标志中心处以及中心处灰度梯度存在多个峰值的特性，剔除非合作标志点，得到对角标志点初始...

      依次读取每一张待识别的图片，按照与处理模板图片相同的方法处理待识别图片，将待识别图片转换一个1*1024维的特征向量x，然后开始进行模板匹配，即计算x与template_features矩阵中每一个行向量的欧式距离，存储这10...

     相关匹配 公式 f(i,j)=∑u=−ll∑v=−kk[w(u,v)−wˉ][f(i+u,j+v)−fˉ]{∑u=−ll∑v=−kk[w(u,v)−wˉ]2∑u=−ll∑v=−kk[f(i+u,j+v)−fˉ]2}12f(i,j) = \frac{\sum\limits_{u = -l}^{l}\sum\limits_{v = -k}^{...

     模板匹配是一种常用的图像处理技术，它用于。模板匹配的基本思想是将模板图像在目标图像上滑动，并计算它们的相似度，找到相似度最高的位置即为匹配位置。下面介绍一种模板匹配算法——平方差匹配算法（Sum of ...

     　模板匹配和相关系数法是目标跟踪的经典方法，它的优点有很多：简单准确，适用面广，抗噪性好，而且计算速度快。缺点是不能适应剧烈光照变化和目标剧烈形变。 　所谓模板匹配法，就是指在一帧图像内寻找目标模板的...

     为了让大家不至于看到后面的公式就退却，我先简单描述一下模板匹配的原理： 简单来说，模板匹配就是你拿一个模板（图片）在目标图片上依次滑动，每次计算模板与模板下方的子图的相似度，最后我们就计算出了非常多的...

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